Capítulo 4. Diseñando prompts educativos profesionales

La forma en que un docente se comunica con una IA determina en gran medida la calidad de las respuestas que obtiene.¹²⁸ No basta con “hacer preguntas” sueltas: en contextos educativos, es necesario diseñar instrucciones profesionales que integren propósito pedagógico, contexto escolar y referencias curriculares claras.¹¹⁶⁷

Este capítulo adapta los principios de la ingeniería de prompts al trabajo docente dentro del marco de la Nueva Escuela Mexicana y del Plan de Estudios 2022. Su objetivo es que aprendas a construir prompts educativos que puedan funcionar con cualquier modelo de IA, manteniendo siempre tu juicio profesional como eje de la decisión.²⁵⁸

Nota
Un buen prompt educativo no es solo una “buena pregunta”: es una instrucción completa que deja claro qué necesitas, para quién, con qué referencia curricular y en qué formato.

A lo largo de este capítulo:

• comprenderás qué es un prompt educativo y en qué se diferencia de una pregunta informal;
• identificarás los elementos clave de un buen prompt docente;
• analizarás ejemplos de prompts diseñados para tareas específicas del trabajo docente;
• observarás cómo el contexto cambia la respuesta de la IA;
• revisarás errores frecuentes y formas de corregirlos;
• construirás plantillas reutilizables;
• organizarás una biblioteca de prompts dentro de tu Asistente Docente IA.

Reflexión
El objetivo no es aprender “trucos” para una herramienta, sino desarrollar una forma profesional de conversar con la IA que esté alineada con tu proyecto pedagógico.

4.1 ¿Qué es un prompt educativo?

En ingeniería de prompts se entiende por prompt el conjunto de instrucciones, contexto y ejemplos que se proporcionan a un modelo de IA para guiar su respuesta.²⁵⁸ En educación, un prompt educativo es una instrucción diseñada deliberadamente para apoyar tareas docentes y de aula, incorporando elementos curriculares y contextuales.

De preguntar a diseñar instrucciones

Pedirle algo a una IA puede ser tan simple como escribir: "Dame ideas para una clase de ciencias".¹⁴⁶⁸ Sin embargo, la literatura de buenas prácticas de OpenAI, Anthropic y Microsoft muestra que las respuestas mejoran cuando las instrucciones son claras, específicas y estructuradas.

Un prompt educativo profesional se diferencia de una pregunta informal porque:

• define explícitamente el objetivo de la tarea (qué se quiere lograr en términos pedagógicos);
• describe el contexto (grado, campo formativo, características del grupo, modalidad escolar);
• referencia el currículo (Programa Sintético, PDA, campos formativos);
• especifica el formato esperado de la respuesta (tabla, lista de ideas, esquema, borrador, etc.);
• incluye, cuando es pertinente, criterios de calidad y restricciones (no sustituir al docente, respetar NEM, evitar sesgos).¹²⁵⁸

Curiosidad
Las guías de Anthropic y OpenAI enfatizan la importancia de separar instrucciones, datos y ejemplos dentro del prompt, y de indicar claramente el rol que la IA debe asumir.⁴⁵

Importancia del contexto

OpenAI, Anthropic y Microsoft coinciden en que los modelos de lenguaje responden mejor cuando se les proporciona contexto relevante: quién eres, para quién es la salida, qué restricciones existen y qué información de base deben considerar.¹⁴⁶⁸⁹

En educación, ese contexto incluye:

• información sobre el grupo (grado, diversidad, lengua, necesidades específicas);
• características de la escuela y la comunidad;
• referencias al Programa Sintético y a los procesos de desarrollo de aprendizaje;
• principios de la Nueva Escuela Mexicana (aprendizaje situado, inclusión, equidad, trabajo con comunidad).¹²¹⁹

Importancia del objetivo

Un prompt sin objetivo claro tiende a producir respuestas genéricas. Las buenas prácticas de prompt engineering recomiendan expresar explícitamente qué se quiere lograr.¹²⁸ Por ejemplo: “ayudar a un docente a organizar contenidos del Programa Sintético”, “proponer variantes de una actividad respetando la diversidad del grupo”, “sintetizar observaciones del diagnóstico”.

Importancia del rol docente

Las guías de diseño de mensajes de sistema de Microsoft y OpenAI señalan que es útil definir el rol de la IA y sus límites.²⁹ En un prompt educativo, conviene recordar que:

• la IA actúa como asistente, no como sustituto del docente;
• el docente decide qué usar, qué adaptar y qué descartar;
• la IA debe respetar principios de equidad, inclusión y ética.

Buenas prácticas
Incluir frases como “no reemplaces el juicio pedagógico del docente” o “propón opciones para que el docente seleccione” puede ayudar a mantener la centralidad de la profesión docente dentro del uso de IA.

Reflexión
Un prompt educativo profesional es una pieza de diseño instruccional: en él se deciden objetivos, contextos y límites. La IA solo completa la conversación.

4.2 Los elementos de un buen prompt docente

Los recursos de OpenAI, Anthropic y Microsoft convergen en una idea: los mejores prompts son los que combinan claridad, contexto, estructura y ejemplos.¹⁴⁶⁸⁹ Adaptados al trabajo docente y a la NEM, podemos pensar en al menos nueve elementos.

Elemento 1: Propósito

El propósito responde a la pregunta: ¿para qué voy a usar esta respuesta en mi práctica docente? Puede ser:

• comprender mejor un documento curricular;
• explorar ideas para actividades;
• organizar información del diagnóstico escolar;
• elaborar borradores de materiales;
• diseñar criterios de evaluación.

Error común
Pedir “ideas” sin aclarar dónde se usarán, con qué grupo y con qué objetivo. Esto genera respuestas poco útiles.

Elemento 2: Grado escolar y ciclo

Es fundamental especificar el grado o fase con la que se trabaja, porque el nivel de complejidad de los contenidos y las estrategias cambia sustancialmente entre preescolar, primaria y secundaria.¹²¹⁹²⁰

Ejemplo de especificación: “grupo de 3.º de primaria, Fase 3” o “segundo de secundaria, Fase 5”.

Elemento 3: Campo formativo

En la NEM y el Plan de Estudios 2022, los campos formativos organizan el currículo.¹²¹⁸ Incluir el campo formativo en el prompt ayuda a que la IA se enfoque en el tipo de saberes y procesos relevantes (Lenguajes, Saberes y Pensamiento Científico, Ética, Naturaleza y Sociedades, De lo Humano y lo Comunitario).

Elemento 4: Programa Sintético y contenidos

Cuando el prompt se refiere a contenidos específicos, conviene mencionar el Programa Sintético, la fase y, si es posible, el título o descripción del contenido.¹³¹⁶

Nota
No es necesario copiar todo el Programa Sintético dentro del prompt, pero sí identificar qué parte se está trabajando: un contenido, un conjunto de contenidos o un PDA.

Elemento 5: Procesos de Desarrollo de Aprendizaje (PDA)

Si el objetivo es apoyar un proceso de desarrollo de aprendizaje, incluirlo explícitamente ayuda a la IA a mantener coherencia con la trayectoria descrita en el currículo.¹³¹⁴

Ejemplo: “En el PDA que busca que el estudiante reconozca y valore relatos comunitarios para construir narraciones propias…”

Elemento 6: Contexto escolar y comunitario

El capítulo 2 mostró que el contexto se organiza en aula, escuela y comunidad. Incluir datos clave sobre estos niveles en el prompt ayuda a personalizar las respuestas.

Por ejemplo:

• “escuela primaria rural multigrado, comunidad agrícola, fuerte presencia de lengua originaria”;
• “secundaria urbana con acceso intermitente a internet y alta diversidad cultural”.

Elemento 7: Características del grupo

Además de grado, es útil mencionar:

• tamaño aproximado del grupo;
• diversidad lingüística;
• necesidades de apoyo específicas;
• intereses generales.

Elemento 8: Formato esperado

Las guías de OpenAI y Microsoft recomiendan especificar el formato de salida: lista, tabla, esquema, borrador de texto, rúbrica.¹⁶⁸⁹

Elemento 9: Criterios de calidad y límites

Por último, conviene señalar criterios como:

• respetar principios de inclusión y equidad;
• evitar contenidos descontextualizados;
• proponer opciones para que el docente seleccione;
• indicar cuando la IA no tiene suficiente información.

Diagrama: Anatomía de un prompt educativo

flowchart TD
    P[Propósito] --> G[Grado y ciclo]
    G --> CF[Campo formativo]
    CF --> PS[Programa Sintético y contenidos]
    PS --> PDA[PDA]
    PDA --> CTX[Contexto escolar y comunitario]
    CTX --> GR[Características del grupo]
    GR --> FMT[Formato esperado]
    FMT --> CR[Criterios de calidad]

Este diagrama resume los componentes que puedes incluir en tus prompts docentes. No siempre necesitarás todos, pero conviene tenerlos como checklist.

Reflexión
Diseñar un prompt educativo es, en el fondo, un ejercicio de planeación: decides qué información es relevante y cómo encuadrar la tarea para que la IA pueda ayudarte mejor.

4.3 Diseñando prompts para la práctica docente

A continuación se presentan ejemplos de prompts diseñados para tareas específicas del trabajo docente. No están pensados para copiar y pegar sin reflexión, sino para analizar su estructura.

Ejemplo 1: Analizar un Programa Sintético

Supongamos que quieres comprender mejor los contenidos y PDA de Lenguajes en Fase 2.

Eres un asistente que apoya a docentes de educación básica en México.

Objetivo: Ayudarme a comprender el Programa Sintético de Lenguajes para Fase 2.

Contexto:
- Escuela primaria urbana.
- Grupo de 2.º de primaria (Fase 2).
- Trabajo dentro de la Nueva Escuela Mexicana.

Instrucciones:
1. Organiza en una tabla los contenidos de Lenguajes de Fase 2 relacionados con lectura y escritura inicial.
2. Incluye columnas para: contenido, descripción breve, posible PDA asociado.
3. Señala de forma general cómo estos contenidos pueden vincularse con el perfil de egreso.
4. No propongas actividades todavía; solo organiza la información curricular.

Formato de salida: tabla Markdown.

Este prompt especifica rol, objetivo, contexto, referencia curricular, tarea concreta y formato. La IA no inventa el currículo; se le pide que lo organice. El docente sigue siendo quien verifica la información y decide cómo usarla.¹³¹⁴

Ejemplo 2: Generar ideas iniciales de actividades

Sin entrar en planeaciones completas, puedes pedir ideas para explorar un contenido.

Rol: Asistente para docentes de primaria.

Objetivo: Sugerir ideas generales de actividades para explorar el contenido "fenómenos naturales locales" del campo Saberes y Pensamiento Científico en Fase 3.

Contexto:
- Escuela primaria rural multigrado.
- Comunidad agrícola.
- Grupo con estudiantes de 4.º y 5.º juntos.

Currículo:
- Plan de Estudios 2022.
- Programa Sintético de Saberes y Pensamiento Científico, Fase 3.
- PDA orientado a que los estudiantes formulen preguntas y registren observaciones sobre fenómenos naturales.

Instrucciones:
1. Propón 4 ideas generales de actividades (no detalles completos) que puedan vincular el contenido con saberes comunitarios.
2. Para cada idea indica qué aspecto del PDA se apoya.
3. No incluyas actividades que requieran conectividad constante.

Formato de salida: lista numerada.

El prompt guía a la IA para que respete el contexto rural, el multigrado y el PDA asociado.¹²¹⁹¹³

Ejemplo 3: Organizar información del diagnóstico

Rol: Asistente para organización de información.

Objetivo: Ayudarme a organizar observaciones del diagnóstico del aula en categorías útiles.

Datos de entrada:
- Tendencias observadas: participación desigual, dificultades de lectura en algunos estudiantes, alta motivación por temas ambientales.

Instrucciones:
1. Organiza esta información en una tabla con columnas: aspecto observado, posible categoría (académico, socioemocional, interés), implicación para el trabajo con el Programa Sintético.
2. Propón solo categorías generales; no sugieras actividades.

Formato: tabla Markdown.

Este tipo de prompt se alinea con recomendaciones de usar la IA para organizar y analizar información, no para tomar decisiones pedagógicas finales.¹⁷²⁸

Buenas prácticas
En muchos casos, es más útil pedir síntesis, organización o relaciones que productos completos. Esto mantiene el control en manos del docente.

Reflexión
Un buen prompt no busca que la IA haga todo el trabajo, sino que aporte claridad y orden a procesos que tú seguirás interpretando.

4.4 El contexto cambia la respuesta

Las guías de prompt engineering insisten en que los modelos de IA ajustan sus respuestas según el contexto proporcionado.¹⁴⁵⁸ Veremos cómo un mismo propósito puede producir salidas muy diferentes cuando se especifica el contexto escolar.

Prompt base

Objetivo: Obtener ideas generales para trabajar el contenido “relatos de tradición oral de la comunidad” en Lenguajes.

Objetivo: Sugerir ideas generales para trabajar relatos de tradición oral de la comunidad en el campo Lenguajes.

Instrucciones:
1. Propón 3 ideas de actividades para aula.
2. Considera que trabajamos dentro de la Nueva Escuela Mexicana.
3. No diseñes planeaciones completas.

Sin contexto adicional, la respuesta será genérica. Ahora veamos cómo se transforma al agregar detalles.

Escuela urbana

Contexto adicional:
- Escuela primaria urbana.
- Grupo de 4.º de primaria.
- Diversidad cultural con familias de distintas regiones.

La IA podría proponer actividades que incluyan recopilación de relatos de distintas familias, trabajo con registros audiovisuales y uso de espacios urbanos como fuente de historias.

Escuela rural multigrado

Contexto adicional:
- Escuela primaria rural multigrado (3.º, 4.º y 5.º juntos).
- Comunidad agrícola con fuerte tradición oral.
- Recursos tecnológicos limitados.

Aquí, la IA tenderá a proponer actividades centradas en entrevistas a personas mayores, círculos de narración en la escuela, registro escrito o ilustrado de relatos, sin depender de dispositivos.

Escuela indígena

Contexto adicional:
- Escuela primaria indígena.
- Programa bilingüe en lengua originaria y español.
- Proceso de revitalización de la lengua.

La IA probablemente sugerirá actividades que incluyan narraciones en lengua originaria, traducción colaborativa, comparación entre versiones y trabajo con valores comunitarios presentes en los relatos.

Educación especial

Contexto adicional:
- Aula de educación especial.
- Grupo pequeño con diversidad de apoyos requeridos.
- Necesidad de adaptar formatos y tiempos.

Las actividades sugeridas se centrarán más en formatos accesibles (pictogramas, dramatizaciones, apoyos visuales) y en ritmos de trabajo ajustados.

Tabla: Poco contexto vs contexto suficiente

Tipo de prompt	Características	Resultado probable
Sin contexto	Solo indica tema y campo formativo.	Ideas genéricas, poco situadas.
Con contexto escolar	Añade tipo de escuela, grado, modalidad.	Ideas más pertinentes al entorno institucional.
Con contexto comunitario	Incluye información sobre comunidad y lengua.	Actividades vinculadas con saberes locales.
Con contexto del grupo	Detalla necesidades e intereses.	Propuestas más ajustadas a la diversidad del aula.

Error común
Pensar que la IA “ya sabe” el contexto. Si no lo proporcionas, responderá desde patrones generales que pueden no coincidir con tu realidad.

Reflexión
Cada vez que añades contexto a tu prompt, estás acercando la respuesta a tu NEM, tu Programa Sintético y tu diagnóstico escolar.

4.5 Errores frecuentes

Los recursos de OpenAI, Anthropic y Microsoft también documentan fallos recurrentes en el uso de prompts y sugieren formas de corregirlos.¹⁴⁶⁸⁹ En el trabajo docente, estos errores se traducen en respuestas poco útiles o incluso riesgosas.

Error 1: Pedir demasiado poco contexto

Prompts como “dame una planeación de matemáticas para primaria” son demasiado vagos. No especifican grado, campo formativo, contenidos, PDA ni contexto.

Corrección: añadir información mínima necesaria: grado, fase, campo, contenido, contexto escolar.

Error 2: Solicitar tareas ambiguas

Pedir “actividades interesantes” sin definir criterios puede llevar a propuestas desalineadas con la NEM o con el perfil de egreso.

Corrección: indicar claramente qué se entiende por “interesante” en ese contexto (por ejemplo, actividades que integren saberes comunitarios, que fomenten colaboración, que respeten diversidad).

Error 3: Olvidar el grado escolar

Diseñar prompts sin mencionar el grado puede producir respuestas demasiado simples o demasiado complejas.

Corrección: siempre incluir el nivel educativo y, si es posible, la fase.

Error 4: Ignorar el Programa Sintético y los PDA

Solicitar actividades sin referencia curricular puede llevar a propuestas que no se articulan con el Plan de Estudios 2022.

Corrección: mencionar contenidos y PDA, o al menos el campo formativo y la fase.

Error 5: No definir el formato esperado

Pedir “información” sin formato puede producir respuestas difíciles de reutilizar: textos largos sin estructura, ideas dispersas.

Corrección: especificar si se quiere lista, tabla, esquema, borrador, rúbrica.

Tabla: Errores frecuentes y soluciones

Error	Consecuencia	Solución
Poco contexto	Respuestas genéricas.	Añadir datos de grado, campo y contexto.
Tarea ambigua	Salidas poco alineadas con NEM.	Definir objetivo y criterios.
Sin grado escolar	Nivel de complejidad inadecuado.	Especificar grado/fase.
Sin referencia curricular	Actividades desconectadas del Plan 2022.	Mencionar Programa Sintético y PDA.
Sin formato	Difícil reutilización.	Indicar formato claro.

Buenas prácticas
Las guías de Microsoft y OpenAI recomiendan probar y refinar los prompts iterativamente: escribir, probar, ajustar instrucciones, volver a probar.¹⁶⁸

Reflexión
Es normal que los primeros intentos no sean perfectos. Lo importante es aprender a leer la respuesta como retroalimentación sobre tu propio prompt.

4.6 Construcción de plantillas reutilizables

Una forma profesional de trabajar con prompts es construir plantillas que puedas reutilizar y adaptar durante todo el ciclo escolar.²⁵⁶⁸ Estas plantillas funcionan como “moldes” en los que solo cambias datos específicos.

Plantilla para planeaciones (sin generar la planeación completa)

Rol: Asistente para docentes de educación básica en México.

Objetivo: Ayudar a organizar elementos para una planeación didáctica, sin generar la planeación completa.

Datos:
- Nivel: [preescolar / primaria / secundaria].
- Grado y fase: [especificar].
- Campo formativo: [especificar].
- Contenido del Programa Sintético: [copiar o resumir].
- PDA relacionado: [describir brevemente].
- Contexto escolar y comunitario: [resumen del diagnóstico].

Instrucciones:
1. Organiza en una tabla los elementos clave que debería considerar en una planeación (propósito, contenidos, procesos, contexto, posibles recursos).
2. No redactes la planeación completa.
3. Incluye una columna de “preguntas para el colectivo docente” que ayuden a profundizar el codiseño.

Formato: tabla Markdown.

Plantilla para actividades

Rol: Asistente para diseño de actividades.

Objetivo: Sugerir ideas de actividades coherentes con el Programa Sintético.

Datos:
- Nivel y grado: [...].
- Campo formativo: [...].
- Contenido: [...].
- PDA: [...].
- Contexto (aula, escuela, comunidad): [...].

Instrucciones:
1. Propón [número] ideas de actividades breves.
2. Para cada actividad indica qué aspecto del PDA apoya.
3. Señala qué ajustes podrían necesitarse para estudiantes con distintas necesidades.

Formato: lista numerada con subpuntos.

Plantilla para materiales

Rol: Asistente para elaboración de materiales.

Objetivo: Generar borradores de materiales que el docente revisará y adaptará.

Datos:
- Nivel y grado: [...].
- Campo formativo: [...].
- Contenido y PDA: [...].
- Lengua(s) presentes en el grupo: [...].

Instrucciones:
1. Genera un borrador de [tipo de material: texto, guía, cuestionario] centrado en el contenido indicado.
2. Usa lenguaje adecuado al nivel señalado.
3. Incluye espacios para que el docente añada ejemplos locales.
4. Advierte si falta información para contextualizar más.

Formato: bloque de texto estructurado (títulos y secciones).

Plantilla para evaluación

Rol: Asistente para diseño de criterios de evaluación.

Objetivo: Proponer criterios de evaluación formativa vinculados con PDA.

Datos:
- Nivel y grado: [...].
- Campo formativo: [...].
- PDA: [...].
- Contexto escolar: [...].

Instrucciones:
1. Genera una tabla con indicadores observables del PDA en el aula.
2. Incluye columnas para: indicador, evidencia posible, comentarios del docente.
3. No propongas calificaciones numéricas.

Formato: tabla Markdown.

Plantilla para comunicación

Rol: Asistente para redacción de comunicados escolares.

Objetivo: Apoyar la redacción de mensajes claros a familias, sin sustituir la decisión institucional.

Datos:
- Tipo de comunicado: [informativo / invitación / reporte general].
- Nivel y contexto: [...].
- Tema vinculado con el Plan de Estudios 2022 o proyectos escolares: [...].

Instrucciones:
1. Propón un borrador de mensaje breve.
2. Usa lenguaje claro y respetuoso.
3. Señala qué partes conviene revisar según el contexto.

Formato: texto breve en párrafos.

Dato relevante
Las guías de Anthropic y Microsoft sugieren trabajar con plantillas y variables para hacer más eficiente el uso de prompts en contextos profesionales.¹⁰⁵⁶

Reflexión
Las plantillas no buscan controlar a la IA, sino ayudarte a mantener consistencia entre tus distintos usos, siempre alineados con tu proyecto curricular.

4.7 Organización de la biblioteca de prompts

En coherencia con el proyecto Asistente Docente IA, este capítulo invita a crear una nueva sección dedicada a prompts.

Estructura de la carpeta Prompts/

Prompts/

├── Planeacion.md
├── Actividades.md
├── Materiales.md
├── Evaluacion.md
├── Retroalimentacion.md
├── Contexto.md
├── ProgramaSintetico.md
├── Adaptaciones.md
├── Comunicacion.md
└── Plantillas.md

Cómo nombrar y documentar prompts

En cada archivo puedes:

• crear subtítulos para diferentes tipos de prompts;
• incluir la fecha de creación;
• indicar el contexto para el que fueron pensados;
• registrar observaciones sobre su funcionamiento.

Ejemplo de estructura en Actividades.md:

# Prompts para actividades

## Primaria rural multigrado - Saberes, Fase 3

[Prompt]

### Observaciones
- Fecha de uso: ...
- Ajustes realizados: ...
- Resultados útiles: ...

## Secundaria urbana - Ética, Fase 5

[Prompt]

### Observaciones
...

Cómo reutilizar y mejorar prompts

Las guías de OpenAI y Microsoft recomiendan un ciclo iterativo: diseñar, probar, evaluar, ajustar.¹⁶⁸⁹ Puedes seguir una lógica similar:

1. Diseña el prompt y regístralo en tu biblioteca.
2. Úsalo en una situación real (planeación, organización, etc.).
3. Anota qué funcionó y qué no.
4. Ajusta instrucciones, contexto o formato.
5. Guarda la nueva versión.

Diagrama: Organización de la biblioteca de prompts

flowchart TD
    A[Prompts/] --> B[Planeacion]
    A --> C[Actividades]
    A --> D[Materiales]
    A --> E[Evaluacion]
    A --> F[Retroalimentacion]
    A --> G[Contexto]
    A --> H[ProgramaSintetico]
    A --> I[Adaptaciones]
    A --> J[Comunicacion]
    A --> K[Plantillas]

Este diagrama muestra cómo los prompts se organizan según su función dentro de la práctica docente.

Ilustración sugerida

[Ilustración: Un docente frente a una computadora, con la pantalla mostrando un editor de texto donde se ve una estructura de archivos “Prompts/Planeacion.md”, “Prompts/Actividades.md”, etc. Sobre el escritorio hay copias impresas del Programa Sintético y del diagnóstico del contexto. El docente escribe un prompt, anotando elementos como grado, campo formativo y contexto en una hoja.]

La escena enfatiza que el diseño de prompts es un trabajo profesional y reflexivo, no una actividad improvisada.

Consejo
Evita guardar prompts sueltos en distintos lugares. Centralizarlos en tu Asistente Docente IA te permitirá construir un sistema de trabajo estable.

Reflexión
Tu biblioteca de prompts es, en cierto sentido, un diario de tu relación profesional con la IA: muestra cómo evolucionan tus criterios y necesidades.

4.8 Resumen

En este capítulo se presentó una metodología profesional para diseñar prompts educativos dentro del marco de la Nueva Escuela Mexicana y el Plan de Estudios 2022. Se explicó que un prompt educativo va más allá de una pregunta informal y requiere definir propósito, contexto, referencias curriculares, formato y criterios de calidad.¹²⁵⁸

Se identificaron los elementos clave de un buen prompt docente, se mostraron ejemplos para tareas específicas (análisis del Programa Sintético, generación de ideas, organización de información) y se evidenció cómo el contexto cambia significativamente la respuesta de la IA.^12191314 Además, se analizaron errores frecuentes y se propusieron correcciones, alineadas con las buenas prácticas documentadas por OpenAI, Anthropic y Microsoft.¹⁴⁶⁸⁹

El capítulo también introdujo plantillas reutilizables para distintas áreas de la práctica docente (planeación, actividades, materiales, evaluación, comunicación) y planteó la creación de una biblioteca de prompts organizada dentro del Asistente Docente IA.

Dato relevante
Las guías de prompt engineering insisten en la importancia de pensar en el rol de la IA, el contexto de uso y los criterios de éxito antes de escribir instrucciones. Esto coincide con la lógica de planeación y codiseño de la NEM.^25681514

En el siguiente capítulo, este trabajo sobre prompts se traducirá en la construcción de planeaciones didácticas asistidas por IA, siempre en diálogo con el Programa Sintético, el diagnóstico del contexto y el criterio profesional del docente.

Reflexión
La IA no enseña sola. Es tu capacidad para formular buenas instrucciones, desde una comprensión profunda del currículo y del contexto, lo que convierte a la IA en una aliada educativa.

Notas

---

1. OpenAI. (2026). Best practices for prompt engineering with the OpenAI API. Recuperado de https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api ↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩

2. OpenAI. (2026). Prompt engineering – OpenAI API. Recuperado de https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering ↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩

3. OpenAI. (2026). Prompt guidance – OpenAI API. Recuperado de https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance ↩

4. Anthropic. (2024). Anthropic's Prompt Engineering Interactive Tutorial. Recuperado de https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial ↩↩↩↩↩↩↩

5. Anthropic. (2023). Prompt engineering overview – Claude Platform Docs. Recuperado de https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview ↩↩↩↩↩↩↩↩↩

6. Microsoft. (2023). Prompt engineering fundamentals – Generative AI for beginners. Recuperado de https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/blob/main/04-prompt-engineering-fundamentals/README.md ↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩

7. Microsoft. (2023). Prompt engineering – Azure OpenAI Exercises. Recuperado de https://github.com/MicrosoftLearning/mslearn-openai/blob/main/Instructions/Exercises/03-prompt-engineering.md ↩

8. Microsoft. (2026). Prompt engineering techniques – Azure AI Foundry / Azure OpenAI. Recuperado de https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering ↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩

9. Microsoft. (2026). System message design for Azure OpenAI. Recuperado de https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/advanced-prompt-engineering ↩↩↩↩↩↩↩

10. Microsoft. (2025). Use prompts to make your agent perform specific tasks – Microsoft Copilot Studio. Recuperado de https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/nlu-prompt-node ↩

11. Educational Innovation, University of Sydney. (2023). Prompt engineering for educators – making generative AI work for you. Recuperado de https://educational-innovation.sydney.edu.au/teaching@sydney/prompt-engineering-for-educators-making-generative-ai-work-for-you/ ↩

12. Secretaría de Educación Pública (SEP). (2022). Plan de Estudios 2022 de la Educación Básica. Recuperado de https://educacionbasica.sep.gob.mx/wp-content/uploads/2024/06/Plan-de-Estudio-ISBN-ELECTRONICO.pdf ↩↩↩↩↩

13. Secretaría de Educación Pública (SEP). (2023–2024). Programas Sintéticos de las Fases 2 y 3. Recuperado de https://educacionbasica.sep.gob.mx/wp-content/uploads/2024/06/Programa_Sintetico_Fase-2.pdf ; https://www.dof.gob.mx/2023/SEP/ANEXO_ACUERDO_080823_FASES_2_A_6.pdf ↩↩↩↩↩

14. Secretaría de Educación Básica (SEP). (2024). Programa Analítico – Preescolar. Recuperado de https://educacionbasica.sep.gob.mx/wp-content/uploads/2024/06/Preescolar_Programa-analitico.pdf ↩↩↩↩

15. Apprende Jalisco / CEMEJ. (2024). El Codiseño en la Práctica Educativa. Recuperado de https://apprende.jalisco.gob.mx/cemej/wp-content/uploads/sites/37/2024/11/Codiseno-en-la-Practica-Educativav3.pdf ↩

16. Subsecretaría de Educación Básica (SEP). (s.f.). Programas de Estudio para la Educación preescolar, primaria y secundaria. Recuperado de https://educacionbasica.sep.gob.mx/programas-de-estudio-para-la-educacion-preescolar-primaria-y-secundaria-programas-sinteticos- ↩

17. World Bank. (2024). AI Revolution in Education: What You Need to Know. Recuperado de https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/099734306182493324 ↩

18. Nueva Escuela Mexicana Digital (SEP). (2026). Campos formativos y ejes articuladores. Recuperado de https://nuevaescuelamexicana.sep.gob.mx/contenido/recurso/campos-formativos-y-ejes-articuladores/ ↩

19. Secretaría de Educación Pública (SEP). (2022). Marco Curricular y Plan de Estudios 2022. Recuperado de http://secundarias.sepbcs.gob.mx/archivos/Programas%20de%20estudio%202022/MARCO%20CURRICULAR.pdf ↩↩↩↩

20. Secretaría de Educación Pública (SEP). (2022). Plan de Estudios 2022 de la Educación Básica. Recuperado de https://educacion.seducoahuila.gob.mx/wp-content/uploads/2025/02/plandeestudios2022.pdf ↩